Se trata de un estudio presentado en la Sociedad Radiológica de Norteamérica. Los resultados
Las personas con más masa muscular y menos grasa visceral presentan indicadores positivos de salud cerebral, según investigadores. Se trata de un estudio que será presentado en la próxima reunión anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA).
Además, subrayó que “una mejor salud cerebral, a su vez, reduce el riesgo de futuras enfermedades cerebrales, como el Alzheimer”.
El concepto de edad cerebral, según los expertos, se refiere a la estimación computacional de la edad cronológica a partir de una resonancia magnética estructural del cerebro. En este contexto, la masa muscular, evaluada mediante resonancia magnética corporal, puede funcionar como un marcador indirecto para intervenciones orientadas a reducir la fragilidad y mejorar la salud cerebral. La predicción de la edad cerebral a través de imágenes estructurales permite identificar factores de riesgo para enfermedades como el Alzheimer, entre ellos la pérdida muscular.
El Dr. Raji destacó que, aunque es conocido que el envejecimiento cronológico conlleva pérdida de masa muscular y aumento de grasa abdominal oculta, este estudio demuestra que estas variables también se relacionan con el envejecimiento cerebral. Según sus palabras, “la masa muscular y grasa corporal cuantificada son indicadores clave de la salud cerebral, como se observa en el envejecimiento cerebral”.
Los detalles del estudio
La investigación, aún en curso, incluyó a 1.164 personas sanas (52 % mujeres) de cuatro centros distintos, con una edad cronológica media de 55,17 años. Los participantes se sometieron a resonancias magnéticas corporales completas, combinadas con secuencias ponderadas en T1, una técnica que permite visualizar la grasa como brillante y el líquido como oscuro, lo que facilita la obtención de imágenes precisas del tejido muscular, adiposo y cerebral.
Un algoritmo de inteligencia artificial (IA) se empleó para cuantificar el volumen muscular total normalizado, la grasa visceral, la grasa subcutánea y la edad cerebral.
Los resultados revelaron que una mayor proporción de grasa visceral respecto al músculo se asociaba con una mayor edad cerebral, mientras que la grasa subcutánea no mostró una relación significativa con el envejecimiento cerebral.
El doctor Raji puntualizó: “Los participantes con más músculo tendían a tener cerebros de aspecto más joven, mientras que aquellos con más grasa abdominal oculta en relación con su músculo tenían cerebros de aspecto más envejecido. La grasa subcutánea no se relacionó con el envejecimiento cerebral. En resumen, más músculo y una menor proporción de grasa visceral/músculo se relacionaron con un cerebro más joven”.
El desarrollo muscular y la reducción de la grasa visceral se presentan como objetivos alcanzables. El Dr. Raji señaló que las estimaciones de la edad cerebral mediante resonancia magnética de cuerpo completo y algoritmos de IA ofrecen criterios objetivos para diseñar y monitorizar intervenciones, incluidas terapias en estudio que buscan reducir la grasa visceral y preservar la masa muscular.
El estudio también valida la estrecha relación entre la salud corporal y cerebral. Según el Dr. Raji, “esta investigación ha validado hipótesis ampliamente aceptadas sobre la asociación entre los biomarcadores de composición corporal y la salud cerebral y proporciona una base para que dichos biomarcadores se incluyan en futuros ensayos de diversas intervenciones y tratamientos metabólicos”.
El Dr. Raji indicó que los hallazgos podrían orientar el desarrollo de futuras terapias, como medicamentos GLP-1 que se enfoquen en la grasa visceral y minimicen la pérdida de masa muscular.
Raji concluyó: “Perder grasa, especialmente la visceral, mientras se preserva el volumen muscular tendría el mayor beneficio para el envejecimiento y la salud cerebral, según los hallazgos de nuestro trabajo”. Añadió que el estudio puede fundamentar futuros tratamientos al promover la investigación que cuantifica la edad de la grasa corporal, muscular y cerebral mediante resonancia magnética, lo que podría ayudar a determinar las pautas de dosificación óptimas de GLP-1 para lograr los mejores resultados en la salud corporal y cerebral.
Entre los coautores del estudio figuran Somayeh Meysami, Soojin Lee, Saurabh Garg, Nasrin Akbari, Rodrigo Solis Pompa, Ahmed Gouda, Thanh Duc Nguyen, Saqib Abdullah Basar, Yosef G. Chodakiewitz, David A. Merrill, Alex Exuzides, Amar P. Patel, Daniel J. Durand y Sam Hashemi.
